Los reguladores españoles están tomando medidas contra sistemas de IA que no pueden explicar sus decisiones.
La era de la "Caja Negra" ha terminado. Si no puedes explicar por qué tu IA tomó una decisión, no puedes desplegarla legalmente en España para ningún caso de uso que afecte a humanos.
#El Conflicto RGPD vs. Deep Learning
Las redes neuronales modernas son inherentemente opacas. El Artículo 22 del RGPD (y las interpretaciones de la AEPD) establece un "Derecho a la Explicación". Este es un conflicto fundamental.
#La Postura de la AEPD
El regulador español ha señalado que la "precisión" no es una defensa para la "opacidad". Un modelo 99% preciso que discrimina basándose en una variable oculta es un pasivo, no un activo.
#Pasos Prácticos
- 1Implementa SHAP/LIME: Usa bibliotecas de interpretabilidad.
- 2Explicaciones Contrafactuales: Tu sistema debe ser capaz de decir: "Si tu ingreso fuera 500€ mayor, habrías sido aprobado".
- 3Fichas de Modelo: Documenta los puntos ciegos.
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